Так, ну я прочитал тот недавний отчет Goldman Sachs про over investment в gen AI. Там следующие мнения:

Kash Rangan, equity аналитик который bullish говорит, что:
- В терминах % от их общей выручки бигтехи не делают ничего кардинального с точки зрения capex. В этом плане даже наоборот capex cycle выглядит более многообещающе, чем прошлые хайтечные инвестиционные бумы/циклы
- У рынка есть 12-18 месяцев на поиск killer AI feature чтобы конечные юзеры массово увидели value в gen AI. Если не найдут, вот тогда у инвесторов начнут возникать вопросы нужно ли продолжать инвестировать в проекты и инициативы с negative ROI
- В asset management industry спустя полтора года применения gen AI не нашли, разочарование

Jim Covello, semiconductor аналитик 30 лет в отрасли говорит, что:
- Хайпы в high tech из FOMO всегда были - это норма, но никогда не было чтобы (компы, инет, смартфоны) начинали сразу с запредельной цены (общий capex достигнет $1 трлн за 2022…2024)
- Не было что монополия была и у ASML, и у Nvidia
- Когда конкуренты или cloud providers сделают свои чипы - тогда цена упадет, и соотношение value for end users vs. стоимость станет более адекватным
- Но по сравнению со скажем PC инет смартфоны пока удивляет все не очевидностью конечной выгоды и применений, хотя уже пару лет весь мир играется. Это удивляет
- В tech постоянно хайпы не оправдываются, все эти блокчейны и метаверсы
- Пока все будет ехать на максиме let’s just continue building AI, ну окей. Через годик ждем сдувания AI bubble. Хотя пузыри могут сдуваться иррационально долго

Daron Acemoglu, это выдающийся институциональный экономист, родом из Турции, но уехавший в MIT, читал его еще когда в ВШЭ учился, говорит, что:
- Даже если 10-20% работы будет улучшено на десятки процентов и причем будет сделано cost efficient (пока точно запретительно дорого из расчета за создаваемую value), это даст на горизонте декады буквально 0.5% ежегодного прироста ВВП
- За 80 лет в мире исчезли 60% типов работ
- До AGI (с reasoning и агентскостью) как до Луны, вопрос десятков лет
- В науке будет augmentation ученых - AI будет помогать искать ответы, а не ставить вопросы

хорошие люди посоветовали иногда писать о более приземленных и полезных в быту вещах, например ИИ-тулах, которые я использую в жизни.

вы наверняка когда-нибудь перепечатывали текст с фотографии, из книги или откуда-нибудь еще. так вот, забудьте, сегодня десятки моделей для распознания текста (OCR, optical character recognition) встроены в самые разные приложения для того, чтобы облегчить нам жизнь

1️⃣ просто загрузите фото в chatGPT и попросите распознать текст с фотографии и вернуть его в отформатированным виде. этот способ работает даже с заметками от руки. Работает только с омнимодальными моделями GPT-4o или, например, Gemini-1.5 от Google

2️⃣ приложение google translate умеет сразу переводить текст с фотографии, чем спасает меня в испанских магазинах. но об этом и так все знают!

3️⃣ но незаслуженно мало кто знает, что в новой прошивке iPhone эта фича вшита почти в каждой строке ввода. Нужно сделать длинное нажатие в поле ввода -> AutoFill -> Scan Text. Кстати для подписи фотографий не обязательно заводить отдельную заметку, теперь можно подписывать саму фотографию.

📷 И эта же фича встроена в приложение камеры — просто наводите ее на текст и справа внизу появится значок распознавания текста, который тут же можно скопировать даже не сохраняя саму фотографию.

Можно отсканировать этикетку в магазине и спросить нет ли там аллергенов; вмиг сохранить цитату из бумажной книжки в заметки, или, например, сохранить экспликацию с выставки прямо под фотографией.

На скринах "The Gold of the Azure" из музея Хуана Миро. так понравилась, что купил себе постер с ней.
ниже скриншоты

#tools

Откуда я это почувствовал? Обоняние, Часть 2.5

Время вернуться к моему лонгриду про обоняние, но с короткой предысторией.

Мне как-то попались результаты опроса “от какого органа чувств вы отказались бы за $10,000?” и 20% опрошенных были согласны добровольно отказаться от обоняния в обмен на деньги. В более жесткой формулировке, когда от одного из органов чувств нужно было отказаться непременно, обоняние выбирали уже 80% респондентов. На первый взгляд не самая полезная штука, информации от нее мы получаем не в пример меньше, чем от зрения, слуха и даже вкуса. И даже эволюция распорядилась так, что последние десятки тысяч лет функция обоняния у людей деградируют (а все потому что мы недонюхи микросматы). Но все же это несправедливо

По иронии судьбы я оказался в рисерче обоняния с очень слабо развитым обонянием человеческим. Большая часть запахов пролетала мимо меня, я довольно редко пользовался духами, не различал оттенков вина, не увлекался спешалти кофе и прочими носо-центричными активностями. Более того, в моей семье было принято считать что это наследственное, поскольку по мужской линии тонким нюхом похвастать не мог никто. А потом по этому сверху еще проехался ковид и полная потеря обоняния на время. Тут уже можно было повесить нос на гвоздь, но

Оказалось, что как и все остальное в жизни, обоняние можно натренировать. Походами в парфюмерные магазины, разнюхиванием цветочков и шишечек во время прогулок по природе, долгими разговорами о нотах, уровнях и шлейфах духов (спасибо моей от природы одаренной жене), готовкой еды, экспериментами со специями и прости-господи вайн-тестингом. В общем если закреплять обонятельные опыты ассоциативной памятью, придумывать запахам названия и другим образом прокачивать свой обонятельный мозг, можно будучи самым последним недонюхом вдруг уловить нотки высушенной травы в совиньон-блане или ветивер в духах, и что самое важное — получить от этого огромное удовольствие. И пускай моя жена все еще на 15 минут раньше меня замечает когда что-то начинает пригорать в далекой кухне, я радуюсь от наблюдения собственной нейропластичности.

Теперь снова к тому, как обоняние устроено. Пока напомню, что было в предыдущих сериях:

1️⃣ В первой части я писал о том, откуда обоняние взялось и зачем нужно

2️⃣ Во второй — о том как химическая информация из воздуха попадает к нам в нос и преобразуется в электрические импульсы обонятельными рецепторами


3️⃣ В третьей части — о том, как эти импульсы добегают до мозга и что с ними происходит на ранних этапах обработки

>>> вы находитесь здесь

4️⃣ И будет еще четвертая — о том как наш мозг складывает все эти импульсы в знакомые образы

#senses #air

Откуда я это почувствовал? Обоняние, Часть 3

Итак, летучие вещества, испарившись из чашки кофе на столе, прилетели к нам в нос и связались с миллионами обонятельных нейронов 200 разных типов, каждый из которых отвечает за чувствительность к определенной категории соединений. Рецепторы запускают сложнейший каскад сигналов по нервной системе — электрические импульсы попадают в обонятельную луковицу — специальный отдел мозга

Эволюция все устроила так, что электрический импульс может распространятся только в пределах одного нейрона, а когда добегает до его границы (синаптической щели), происходит еще одно преобразование в химическую . Электрический импульс активирует выброс капсул с нейромедиатором (в обонятельной системе это глутамат), а нейроны обонятельной луковицы в свою очередь имеют рецепторы глутамата, который обнаружив его, зажигают следующий электрический импульс уже в нейроне обонятельной луковицы. Это преобразование электрических сигналов в выбросы нейромедиаторов в синаптической щели происходит во всех частях нашей нервной системы миллионы раз в секунду и является языком ее коммуникации. Это потрясающе сложный процесс и красивая тема для отдельных постов, книг и песен, а пока посмотрите короткое видео.

Обонятельная луковица (olfactory bulb) собирает сигналы от всех обонятельных нейронов и затем фильтрует, усредняет их по категориям и сжимает для дальнейшей передачи в высшие отделы мозга. Ее функцию можно сравнить с интернет маршрутизатором, перенаправляющим пакеты с информацией по определенным правилам на центральный сервер. Луковица имеет множество входов (те самые миллионы - от каждой из обонятельных клеток эпителия в носу) и один единственный выход в обонятельный тракт. И именно дисфункция луковицы вероятнее всего объясняет потерю обоняния, которую многие испытали во время COVID.

Обонятельная луковица дальше отправляет обонятельную информацию в другие отделы мозга где она может вызвать эмоции (как приятно пахнет), взаимодействовать с памятью (ах, это ведь те самые духи) памяти и обучении (кажется, в прошлый раз, когда я чувствовал этот запах, мне говорили что это ветивер). При этом часть импульсов минует наше сознательное внимание и вызывает рефлексы. Например, особенно острая вонь может вызывать рвотный позыв помимо нашей сознательной реакции. Другие более сложные запахи завязаны на высшую нервную деятельность и активируют образное восприятие, но об этом подробнее в следующий раз.

В основные обязанности луковицы входит подсознательное различение запахов (чувствую запах книжных страниц, старого дивана, и собаки в углу, нет причин передавать информацию выше), повышение чувствительности к отдельным запахам (так-так-так, что-то новое появилось на фоне, усиливаем канал #524), фильтрация отдельного запаха на фоне других (полный фокус на канал #524, временно игнорируем все остальное) и передача сигналам высшим нервным центрам, ответственным за внимание и возбуждение (эй мозг, бегом на кухню, кажется, кофе на плите уже закипел). Пример фигуративный, категория "кофе" появляется чуть позже, и об этом в следующий раз, но общий принцип такой.

Именно луковица отправляет самые ранние сигналы другим отделам для изменения поведения на основе обонятельных впечатлений, будь то запах потенциальной пищи для волка в лесу или, например, запах испорченного фрукта, который вы еще не успели надкусить. Поблагодарите ее за это в следующий раз!

#senses #air

Рунглиш для LLM

общаясь с языковыми моделями каждый день, я заметил, что выработал особый язык, уже не совсем похожий на человеческий. например, я без предупреждения переключаюсь между языками.

LLM в принципе не мыслят человеческими словами (пост), но их лексемы ближе всего к языку английскому, просто потому что тексты в обучающей выборки на >70% англоязычные. Это нужно учитывать, когда вы просите их совершить какую-то цепочку сложных рассуждений

Промпт на заметку:

Help me to write a formal email to my boss using this draft: 

“Я не очень то хотел делать то, что вы мне поручили, и, в общем, не сделал. Нужен еще месяц. И больше денег»

Answer in Russian.

Output (gpt-4o):

Уважаемый(ая) [Имя начальника],

Надеюсь, вы хорошо себя чувствуете.

Хочу обсудить с вами текущий проект, который вы мне поручили. К сожалению, я столкнулся с некоторыми трудностями, которые затормозили мой прогресс. Несмотря на приложения всех усилий, я пока не смог завершить поставленные задачи.

Я осознаю важность этого проекта и, чтобы обеспечить его успешное завершение, хотел бы попросить продление сроков на один месяц. Также, для выполнения поставленных целей с должным качеством, мне потребуется дополнительное финансирование.

Извините за возможные неудобства и надеюсь на ваше понимание и поддержку.

С уважением,
[Ваше полное имя]

#tools

на прошлой неделе познал все прелести жизни фрилансера — наряду со свободным графиком, бывает что все дедлайны наступают одновременно и приходится переставать спать

работа над стартапом это все еще самое любимое из моих занятий, но также самое непредсказуемое, поэтому к длинному списку моих конфликтующих идентичностей, добавилась новая — AI developer

а это значит, что теперь я делаю приложения с языковыми моделями не только для себя любимого, но и для других стартапов, большого университета (пока секрет!) и одного энтерпрайза.

а еще на днях провел первый семинар для консалтинговой компании по тому, как с помощью ИИ—инструментов увеличить свою продуктивность. 5 часов без остановки говорил и получил очень крутой фидбэк — пишут, что уже смогли по итогам семинара автоматизировать часть своей рутины!

а это я все к чему — даже несмотря на позитивную обратную связь от внешнего мира, мой внутренний критик ежедневно приговаривает — «ты же помнишь, что ты ненастоящий разработчик?». но в последнее время я его так слегка приобнимаю и отвечаю: "но ты то знаешь, что быть настоящим мне всегда казалось слишком скучным"

я часто шучу, что темой ИИ увлекся от страха.

в какой-то момент я всерьез заволновался, что меня тоже в заменят бездушные машины. помню свой ужас на материаловедческой конференции в ~2020 году, где передовая на тот момент лаборатория презентовала конвейер для физ-хим исследований. десяток приборов соединенные роботами, которые перекладывали только что изготовленные солнечные батареи из печки сразу на спектрометр и дальше по цепочке, в поисках комбинации параметров с наилучшим КПД — ровно то что мы с коллегами мучительно делали руками!

значительная часть рисерчеров в material science занимается ручным и часто ~случайным перебором параметров (набор реактивов, их концентрации, температуры и т.д.) в поиске “удачных” комбинаций. большинство из них довольно редко включат голову сами, отдавая эту задачу на откуп научному руководителю. в нашей области это называли “китайский подход” — дисциплина и человеческие ресурсы часто били даже самые творческие идеи. поэтому автоматизация процесса выглядела серьезной угрозой тысячам несчастных аспирантов. а на мой вопрос докладчику об их незавидной судьбе он ответил: “аспиранты смогут заниматься более творческой работой”. опустив, что запрос на эту творческую работу в сотни раз ниже, чем на монотонно-рутинную, как и число людей, способных её выполнять.

потом я и сам делал стенды автоматизации экспериментов для многодневных удаленных экспериментов в лучших традициях российской науки (из говна и палок). это сильно выручило меня во время ковида, потому что я мог запускать эксперименты из дома, тайком заезжая в институт раз в неделю. серьезные автоматизации требуют огромных ресурсов, посмотрите, например на современную облачную лабораторию — космический корабль!

мы долго жили с убеждением, что деятельность требующую интеллектуальной вовлеченности и тем более творчества, автоматизируют в последнюю очередь. а получилось наоборот — писатели, сценаристы, разработчики ПО и даже ученые под угрозой, а слесари, сантехники и мастера по ремонту кондиционеров защищены на годы вперед (пока). пугалка школьных врмен “ты что хочешь стать дворником” заиграла новыми красками, может быть в будущем других профессий для людей и не останется? 🙃

вместо выводов очередное напоминание — чем бы вы не занимались, ИИ не заменит вас сам по себе, вас заменят люди, которые ИИ освоили и используют во благо своей продуктивности. не помогут даже самые творческие идеи

#AI_safety #automated_research

ребята, привет! мы на следующей запускаем приложение Quist на Product Hunt, и я очень рассчитываю на вашу поддержку 🙏🏻

в день запуска я еще успею вас достать, но пока подготовка — я узнал что upvotes от новых пользователей при подведении итогов не считаются, поэтому если у вас нет профиля на Product Hunt, пожалуйста, зарегистрируйтесь сейчас и поддержите парочку других проектов, который вам понравится, чтобы «разогреть» свой профиль.

Например, сегодня Endel релизят специальный мод для СДВГ-шников :)

я вам как-то признавался, что основная сложность в жизни ведении блога для меня — регулярность. для работы c ней я вписался в челледж Content Hero

суть в том чтобы писать каждый день. просто. писать. каждый. день. основная часть этой практики происходит и навсегда останется в закрытом чате, подписчиков своих я берегу. но эффект очевидно есть — челлендж снимает писательский блок и неожиданным образом сближает с людьми за мыслями которых я наблюдаю каждый день. в общем советую!

а сегодня я хочу рассказать про блоги своих одногруппников через их посты:

1. Тамара пишет про работы и жизнь художников. Вот, например, пост про Матрироса Сарьяна, которого я открыл для себя совсем недавно в Ереване

2. Анна о волшебном ластике, который может стереть людей из жизни и которым она сознательно старается не пользоваться

4. Стас про кладбище идей для стартапов (у вас ведь тоже есть такое?). после поста захотелось зайти на своё с цветами

5. Юля про интересные запросы, с которыми к ней приходят на коучинг

6. Ленар про ред флаг на собеседованиях разработчиков, которые не думают об интересах бизнеса

7. Луиза очень откровенно пишет о тантре, отношениях и сексе. Вот тут подшивка постов (сложно выбрать один!), но мой любимый, наверное, про опыт семейной терапии

темы как и люди — крайне разношерстные, отчего только интереснее. а если что-то из постов вам отзывается, порадуйте ребят подпиской!

AI safety

для человека, который увлекся ИИ от страха, попадание в AI safety было вопросом времени. это междисциплинарная область на стыке computer science и философии, которая занимается вопросами безопасности применения ИИ и направлена на обеспечение того, чтобы любые разработанные системы и модели ИИ работали так, как первоначально предполагали разработчики, не приводя к непредвиденным последствиям типа уничтожения человечества.

на масштабе повседневности это сводится к развитию методов для контроля и регуляции за тем, чтобы ИИ не обманывал, не воровал, делал что говорят и вообще был хорошим и пушистым.

вопросы эти беспокоят людей давно — вокруг них построены почти все сюжеты известных техно-дистопий. также вы, возможно, слышали о законах робототехники Айзека Азимова:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

звучит складно, но например эти правила не мешают роботу убить вашу собаку во время решения задачи “прибраться в квартире” — формального противоречия не будет. Азимов это прекрасно понимал и свои сюжеты тоже часто строил вокруг вложенных в эти законы противоречий. а спустя ~40 лет после описания трех правил еще одно нулевое:

0. Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинён вред.

ну то есть за все хорошее (для человечества), против всего плохого. так победим! но к сожалению, никакой набор из N правил не может быть полным, потому что всегда найдется какая-то лазейка между ними всеми, которую вы не предусмотрели, а ИИ использовал, чтобы хакнуть постановку задачи.

завтра я улетаю в Англию на школу по AI safety, чему очень рад. буду держать вас в курсе, а вы пишите, если будут вопросы по этой теме. также если кто-то здесь живет в Лондоне или Манчестере, буду рад повидаться!

#AI_safety

1 сентября и снова в школу

Сегодня начинается моя 10-дневная школа ML4GOOD по AI safety

Половину времени мы будем тренировать языковые модели и ставить эксперименты по mechanistic observability, а вторую половину – говорить о проблемах ИИ с философской точки зрения. Такой набор развлечений для отпуска меня очень воодушевляет.

ML4GOOD собрали ресурсы для предварительной подготовки по
- линейной алгебре
- python PyTorch
- AI safety

А поскольку все ссылки публичные, решил, что могу их с вами пошерить, вдруг кому-то пригодится

https://danissimov.notion.site/ML4GOOD-prerequisites-a6264f0412cd4dadba93c3db051d2684

Всё проходит в городе Blackpool, UK и это очень очень странное место. Если вы что-то слышали про него, пожалуйста, поделитесь. Знаю только, что когда-то он был курортом, но после того как билеты на самолеты подешевели, англичане начали летать на отдых в Испанию (могу понять!) и город вымер. В одном из пустых отелей на берегу моря и проходит школа

П.с. Уезжал с вокзала kings Cross, где по поводу 1 сентября скопилась огромная толпа желающих уехать в Хогвартс с платформы 9 3/4. видео в коментах 🙃

#AI_safety

Дорогие подписчики. Сегодня мы запустили приложение Quist в открытый доступ. Вы можете воспользоваться им чтобы сделать свой рисерч в интернете на любую интересующую вас тему — от обзора на последние статьи по не-трансформеным архитектурам LLM до изменения продуктивности во время менструального цикла. В первую очередь мы думали о людях науки, но уже понимаем что потенциальную пользу несем не только для них. Поэтому если вам Quist покажется полезным, обязательно расскажите мне об этом

Прошу поддержать нас в голосовании на Product Hunt - нажать upvote а еще лучше написать комментарий. Там же можно найти промокод на месяц бесплатного использования.


https://www.producthunt.com/posts/quist-ai

p.s. better done than perfect p.p.s. говорят, что если в день запуска ничего не сломалось — значит запустились слишком поздно. мы - вовремя 🥲

#startup

Как я провел ML4GOOD

вернулся домой после 10-дневного интенсива по AI safety в Англии и появилось время подумать, что же это было.
TLDR: очень вдохновляющий нырок в новый мир с интересными идеями и людьми. избавление от одних экзистенциальных страхов и рождение новых прокачка скилов и языка. коллективная работа над классными проектами, которые (возможно) к чему-то приведут!

и если раньше я считал вся область AI safety — это маргинальной кружок AI-думеров, то сейчас я знаю, что по крайней мере в UK это сформированная область со своими исследовательскими институтами, государственными комитетами, программами в университетах, non-profit организациями и стартапами (для AI-думеров 🙃)

👩‍👩‍👦‍👦 люди.

всего было около 20 участников и 5 преподавателей. все в основном из UK, Ирландии и Франции, но еще по чуть-чуть отовсюду. 90% — парни. около половины — из computer science. вторая половина более разношерстная — 5 физиков (помимо меня еще один русский физик, каков типаж, а!), несколько математиков, экономистов, дата саентистов, разработчиков, один кибербезопасник (возрастом около 50 лет!), один нейросаентист и даже одна юристка

довольно близкий контакт, раскрытый в совместной работе. очень приятный типаж — умные и что называется impact-driven. как будто в каждом живет маленькая Грета Тумберг, которая не позволяет просто зарабатывать в самой хайповой из областей tech 300кк в секунду (хотя у многих был такой опыт в прошлом!). чел из кибербезопасности вообще мог бы уже уйти на пенсию, но риски ИИ не дают спокойно спать, поэтому он решил освоить новую профессию 🙂

у каждого свой тейк про риски AI / AGI, у каждого свой уровень техно—оптимизма / пессимизма. мы записывали свои убеждения в начале курса и в конце по многим вопросам рисков у меня лично сильно изменилось мнение (напишу об этом отдельно). солидарны все только в том, что если разработки AGI ничем не регулировать, плохо будет всем. и в том что технические скилы всем нужно подтягивать даже тем кто мечтает сидеть в кабинетах EU.

у каждого разные планы на жизнь: кто-то мечтает заниматься осведомленным AI governance на стороне государства, кто-то — работать в независимых AI safety лабах, кто-то просто использовал эту площадку как возможность подтянуть скилы и пойти работать в коммерческие AI лабы, а кто-то просто любопытный

🎒программа. очень интенсивные 10 дней с очень плотным расписание с 9 утра до 9 вечера:

- блок с техническими лекциями (градиентный спуск, оптимизаторы, архитектура трансформеров в деталях, RL, RLHF, агенты)
- блок кодинг практики по материалам лекций (реализации отдельных методов на pyTorch, тренировка и файн-тюн маленьких языковых моделей)
- лекции с обзором статей по AI safety (evaluations, interpretability, governance)
- блок практики по статьям (повторяли какие-то методы, например adversarial / prompt injection attacks. из забавного — соревновательный "взлом" системных промптов популярных ИИ сервисов. chatGPT раскололи все. perplexity посложнее но тоже вышло. с меня должок тому, кто достанет из app.quist.ai :)
- ридинг-группы статей на LessWrong и AI safety atlas. кстати, это самый систематический и рациональный обзор рисков, который я встречал, советую. а написал его Charbel-Raphael Segerie, который основал ML4GOOD пару лет назад
- теоретический блок с лекциями по safety / alignment / governance. обсуждали какие возможны способы регуляции области, какие законы уже применяются, и какие у них возможны последствия
- персональная и групповая работа. от парного программирования, до групповых дебатов, обсуждения исследовательских идей и карьерных планов

тем, кому описанное выше показалось интересным, однозначно советую участие. ребята недавно подняли грант Erasmus+ от EU, а это значит, что скоро будет много анонсов в разных странах, следите. школа бесплатная и даже оплачивает часть ваших костов. в частности нас поселили в стареньком, но все же отеле почти на берегу моря и кормили очень вкусной едой. нужно только пройти отбор по CV + cover letter. так что следите за обновлениями.

#AI_safety

Лондон — город инженерного легаси

Англия — странная. Мало того, что дороги у них перевернутые, автобусы двухэтажные, а вместо пол литра - пинта. Так еще горячая и холодная вода текут из разных кранов. не удивляться этому невозможно, я спотыкался мыслью о каждую из этих штук по несколько раз в день. и вот что выяснил:

🚰 В раковинах два отдельных крана. Они были нужны, чтобы горячая вода, прошедшая через ржавую котельную никогда не контактировала с чистой холодной. Первые котельные в городе появились аж в 19 веке, так что что методы нагрева были не самые гигиеничные. и не менять же спустя лет то, что уже один раз придумали так хорошо. всего то нужно быстро двигать руками между ними, чтобы было комфортно.

🚇 Метро очень тесное. На исторических ветках я даже в самой высокой точке вагоне не мог полностью выпрямиться. потому что оно самое древнее из подземок и раз один раз в конце 19 века уже прорыли тоннель, то ничего уже и не поделаешь. но надо отдать должное — оборудование для тоннелей придумывали на ходу, поскольку посоветоваться еще было не с кем. а потом в истории как вишенка на торте появились лоббисты, которые были против совместимости ж/д и метро — путей.

🚌 Двухэтажные автобусы — отдельный прикол, мне хотелось рассмеяться каждый раз когда они проезжали мимо меня, то есть сто раз в день. И они же — самое страшное воспоминание из поездки в 2014 — когда ты едешь на велосипеде а мимо тебя проносится на бешеной скорости эта махина, но даже они существуют не просто так. в старых частях города улицы такие узкие, что длинные автобусы просто не вошли бы в поворот. в когда людей стало больше, пришлось расти в других направлении. бонусом в комментариях покажу двухэтажный трамвай. (нет, у него рациональных причин для существования нет)

причем проблему узких улиц был шанс решить. в 1666 был у Лондона случился свой великий пожар уничтоживший большую часть города. а когда возник вопрос, перепроектировать растущий город на руинах старого, или восстановить то, что уже много веков стоит на своих местах, вы уже можете догадаться, какой вариант выбрали англичане 🙃

но я от узких улиц я получил удовольствие — вместе с низкими зданиями, они даже в самом центре создают уют, не очень совместимый с 8-полосными дорогами и подземными переходами (не буду показывать пальцем). а еще я впервые в путешествии поймал себя на мысли "скорей бы домой, в Барселону". приятно!

воскресенье фаундера

получил пуш, что наш сервис упал. начал разбираться — оказалось что на него пошла какая-то нетипично высокая нагрузка, причем как будто из Ирака. друг говорит, что в сериале silicon valley был ровно такой сюжет, но вот она жиза 🥲 когда -нибудь я его все таки посмотрю, надеюсь там еще останутся смешные шутки (кто в армии служил, тот в цирке не смеется, ну)

как будто какой-то блогер про нас написал, но я пока теряюсь в догадках. увеличил количество серверов, теперь держим. пока даже бесплатные юзеры нам очень интересны, потому что мы активно собираем данные о том, как именно они (вы?) нами пользуются. то есть у нас, конечно, есть свои представления, но реальность часто оказывается намного интереснее.

тем временем за 3 недели с запуска мы уже сгенерировали больше 1000 рисерч-репортов. не очень много, но честно говоря это больше, чем я ожидал, учитывая что продукт не для самой широкой аудитории.

удовольствие от "я сделал эту штуковину и она теперь сама по себе работает и приносит кому-то пользу" — возможно, самое приятное во всем процессе. и отдельную гордость испытываю за то что всю техническую часть я сделал один, никогда не работая и не ощущая себя разработчиком. но вот так сильно сейчас снизился порог входа в "профессию", если интересно, как-нибудь расскажу о своем рабочем процессе.

а если у вас на этой неделе появятся рисерч-задачи, с которыми вы привыкли ходить в гугл или перплексити, попробуйте сходить и к нам:

app.quist.ai

#startup

это не только телеграм-каналы, это весь мир включая нобелевский комитет свихнулся на ИИ.

круто, потому что back propagation — великая идея. но при чем тут физика ответа у меня нет

Нобелевка за нейронки

Нобелевскую премию по физике выиграли Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд. Премию присудили за "Фундаментальные открытия и изобретения, которые способствуют машинному обучению с искусственными нейронными сетями". При чём здесь физика - сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина - там хотя бы AlphaFold совершил прорыв в чём-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто.

Возможно, причина в том, что Хопфилд всё-таки по образованию физик. Хотя его основной вклад в науку - изобретение сетей Хопфилда, рекуррентных сетей, которые во многом положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х.

Хинтон изобрёл метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, который позволил тренировать многослойные сети. А студенты Хинтона - Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали AlexNet. Именно она начала всю эту гонку нейронок, показав, что их можно масштабировать через тренировку на GPU.

В общем, хайп по нейронкам теперь проник и в Нобелевский комитет.

@ai_newz